“智能摩爾時代”加速到來,AI芯片攻堅戰已然打響

2019-12-04 19:49 | 達峰網

近年來,隨著人工智能和大數據產業的發展,數據量呈現爆炸性增長的態勢。深度學習技術因其識別精度高、適應性強、可靈活部署等方面的優勢,逐漸成為人工智能的主流技術。

隨著技術的不斷發展和落地,我們可以看到:深度學習對數據量的要求較高,在數據量較少或者難以獲取數據的場景下不太適用;傳統的計算架構也漸漸無法支撐深度學習的大規模并行計算需求。人工智能對于計算能力的要求不斷提升,GPU性能功耗比不高的特點使其在工作適用場合受到多種限制。因此,業界開始研發針對人工智能的專用芯片,以期通過更好的硬件和芯片架構,在計算效率、能耗比等性能上得到進一步提升。

2018年12月,Gartner發布的《預測2019:人工智能與未來工作》報告中對人工智能科技未來七大發展趨勢及其對工作的影響進行分析探討,人工智能芯片位列其中;《科創板企業上市推薦指引》中明確,保薦機構應當重點推薦七大領域的科技創新企業,集成電路企業排位第一。人工智能芯片作為當前衡量一個國家硬科技發展水平和實力的重要參考標準,將受到更大規模的關注。

熱門文章
圖文推薦
最新推薦
編輯郵箱:[email protected] | xml地圖 | 達峰網移動端
鄭重聲明:達峰網網站資源摘自互聯網,如有侵權,麻煩通知刪除,謝謝!
重庆时时彩开奖号破解 广东好彩一开奖结果彩票 贵州麻将玩法规则 哈尔滨麻将的玩法图解 排列3开奖号码 竞彩比分500万 财人汇配资 体彩20选5 时界门之将军 南京麻将出冲胡不了 雪缘网棒球比分直播 辽宁35选7 球探网网球比分直播